テンセントソーシャル広告大学アルゴリズムコンテストは、大学生のためのアルゴリズムコンテストであり、テンセントのコア広告ビジネスユニットとして、テンセントソーシャル広告は、ソーシャルデータの詳細な分析を通じて、8億人のユーザーと対話するための多様な広告シーンを構築します。 ビッグデータと機械学習における継続的なイノベーション投資は、ソーシャル広告のエコロジーを推進します。 このコンテストは、ソーシャル広告とデジタル広告の分野でテンセントの真のデータを公開し、大学生のための最もインテリジェントなアルゴリズムソリューションを募集することを目的としています。

19：00-19：20

テーマの共有:コンバージョン率の見積もりについて説明します

お金の民  テンセントのソーシャルおよびエフェクト広告部門のシニアエンジニア

19：20-20：00

専門家は質問に答えた

20：00-20：30

オンラインでの相互作用

コンバージョン率の見積もりは、ゲストを共有します。

お金の民2013年に南中国工科大学を卒業し、信号と情報処理を専門としました。 現在、テンセントのソーシャルおよびパフォーマンス広告部門に勤務し、広告コンバージョンの最適化と広告スマート入札(oCPA)を担当しています。

質問ゲスト:

チェン・ジャッキー・チェン2015年に中山大学を卒業し、画像改ざんの検出を研究し、画像分野のトップジャーナルであるIEEE TIPに2つの論文を発表し、Kaggle CrowdFlowerとHomeDepot検索相関コンテストで1位と3位を獲得し、Kaggleデータサイエンティストランキングで世界第10位、国内第1位にランクされました。 現在、テンセントのソーシャルおよびエフェクト広告部門でデータマイニングエンジニアとして働き、Lookalikeの類似グループの拡大を担当しています。

ライスウィー2016年中国科学院卒業。 研究方向自然言語処理,語ベクトル表現など KDDカップ2011トラック2で2位を獲得。 現在、テンセントのソーシャルおよびエフェクト広告部門に勤務し、ユーザーのキーワード画像などを担当しています。

ワン・リーフェン2011年にハルビン工科大学を卒業し、自然言語処理と情報抽出の研究を行い、テンセントのソーシャルおよびエフェクト広告部門に勤務し、テキストセマンティック分析、ユーザー画像構築、類似グループ拡張(LookAlike)、広告ターゲット最適化などの関連作業を担当しています。

スープ2015年、ハルビン工科大学深セン大学院を卒業し、自然言語処理に関する研究を行う。 卒業後、テンセントのソーシャルおよびエフェクト広告部門に勤務し、広告のオンラインソート戦略を担当し、現在は広告、コンテキスト画像、クリック率の見積もりに関連する業務に従事しています。

専門家の質問の収集

子供の靴

試合中に少し難しい困難に遭遇しましたか?

競技問題の理解に疑問が残っていますか?

どんな質問でも、専門家にアドバイスをもらうことができます。

専門家に回答を求めるか、TSA-C20000 の電子メール アドレスに質問を送信するメッセージをContest@tencent.com

小編は、専門家が現場で回答できるように、質問の一部をスクリーニングします

来て、問題が来ます

専門家が私たちを空に飛ばしましょう!

「原文を読む」をクリックして、ライブ配信を予約します